我們在2025年的課程不會告訴你什麼神奇公式。相反地，我們分享的是十多年來在併購案、重組專案和資本市場中累積的實務經驗。分析師需要的不是理論框架，而是看懂數字背後故事的能力。
了解我們的方法
多數財務課程教你使用Excel函數和財務比率公式。但當你面對一份複雜的合併報表，或是試圖理解某家科技公司的現金流結構時，你需要的是另一種思維方式。
不只是看數字，而是理解管理層如何透過會計政策選擇來呈現業績。我們會帶你看過幾個真實案例，那些數字看起來漂亮但實際上有問題的報表。
同樣的毛利率在不同產業有完全不同的意義。科技業和製造業的資本結構邏輯也截然不同。你得先了解產業特性，才能真正讀懂財報。
DCF模型的公式每個人都會套，但關鍵是那些假設條件怎麼訂。我們會討論在不同情境下，哪些參數調整是合理的，哪些是在美化數字。
當你參與併購案或融資專案時，財務分析只是起點。你還需要理解稅務影響、法律結構和資金安排如何影響交易可行性。
有經驗的分析師能在報表中找到警訊，那些藏在附註裡的關鍵資訊。這需要時間累積，但我們會分享一些實用的檢查清單。
你的分析再精確，如果無法清楚傳達給決策者或客戶，就失去價值。我們會討論如何撰寫專業的分析報告，以及如何在簡報中呈現複雜資訊。
2024年我們處理過一個有趣的案子。某家傳統製造業想轉型進入新領域，帳面上現金充足，但仔細看現金流量表就會發現問題。營運資金被大量佔用，應收帳款週轉天數持續拉長。
我們在課程中會分享更多這類實際案例，包括如何發現問題、如何驗證假設，以及如何向客戶或主管說明你的分析結論。
不是照本宣科的講義，而是帶你走過分析師的實際工作流程。每個步驟都有其邏輯和目的。
先理解你要回答什麼問題。是評估投資價值？還是判斷信用風險？不同目的需要不同的分析重點。我們會教你如何快速建立適合的分析架構。
公開資訊、產業報告、公司公告，甚至新聞報導都是資料來源。重點是如何有效率地找到關鍵資訊，以及如何驗證資料的可信度。
我們會一起建立實際的財務模型，但重點不是Excel技巧，而是理解模型背後的商業邏輯。為什麼這樣設定假設？敏感性分析要測試哪些變數？
模型跑出來的數字只是開始。你需要判斷結果是否合理，是否符合產業常態，有沒有被某些極端假設扭曲。這部分最仰賴經驗和判斷力。
最後是把你的分析轉化成清楚的結論和建議。不同的受眾需要不同的呈現方式，給投資委員會的報告和給客戶的簡報重點會完全不同。
「我在投資銀行工作三年後才來上這個課程，原本以為自己已經很熟悉財務分析。但課程中討論的那些實務案例，讓我重新思考很多過去習以為常的做法。特別是關於現金流分析和估值假設的部分，真的很有幫助。」
這個課程不是為了準備證照考試，也不是要教你成為Excel高手。我們的目標是讓有一定基礎的分析師，能夠提升實務判斷能力，並且理解企業金融的完整脈絡。
課程內容會根據當期學員的背景和需求調整。如果這一期學員多數來自科技業，我們就會多討論研發資本化、股權激勵的會計處理等議題。如果是傳統產業背景較多，則會著重在固定資產評價和營運週期管理。
併購、分拆、資產證券化等特殊交易的會計處理與財務影響分析。
不同估值方法的適用情境，以及如何在實務中調整模型參數。
如何快速掌握新產業的特性，建立適合的分析架構。
識別財務報表中的風險訊號，評估企業的財務穩健度。
我們不會承諾上完課就能立刻升職加薪，因為專業能力的養成需要時間。但如果你願意投入時間思考和練習，這個課程能幫助你建立更扎實的分析基礎，並且理解資深分析師是如何思考問題的。
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